Desenvolvedor de Software em Inteligência Artificial - Descrição do Trabalho

Estamos em busca de um Desenvolvedor de Software em Inteligência Artificial (IA) proficiente para se juntar à nossa equipe dinâmica. O candidato ideal terá um forte histórico em IA e Aprendizado de Máquina (ML), com experiência em projetar e implementar soluções impulsionadas por IA. Este papel envolve colaborar com equipes multifuncionais para desenvolver aplicações inteligentes que aprimorem a experiência do usuário e gerem valor para os negócios.

Responsabilidades:

Desenvolvimento de Modelos de IA:

Projetar, desenvolver e implantar modelos de IA e ML adaptados às necessidades do negócio.
Utilizar frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch para treinamento e avaliação de modelos.

Processamento e Análise de Dados:

Coletar, pré-processar e analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights significativos.
Implementar técnicas de aumento de dados e engenharia de características para melhorar a precisão dos modelos.
Integração e Implantação:

Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos de IA em sistemas e aplicações existentes.
Garantir a implantação contínua de modelos em ambientes de produção, otimizando para desempenho e escalabilidade.
Melhoria Contínua:

Monitorar o desempenho dos modelos e realizar revisões periódicas para identificar áreas de aprimoramento.
Manter-se atualizado com os últimos avanços em tecnologias de IA/ML e incorporá-los aos projetos conforme aplicável.
Qualificações Necessárias:

Formação Acadêmica:

Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada.
Habilidades Técnicas:

Proficiência em linguagens de programação como Python ou Java.
Experiência com frameworks e bibliotecas de IA/ML (por exemplo, TensorFlow, PyTorch).
Forte compreensão de estruturas de dados, algoritmos e métodos estatísticos.

Experiência Profissional:

Mínimo de 3 anos de experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos de IA em aplicações do mundo real.
Familiaridade com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure) e práticas de MLOps é um diferencial.

Qualificações Preferenciais:

Experiência com projetos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e visão computacional.
Conhecimento de ferramentas e tecnologias de big data (por exemplo, Hadoop, Spark).
Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo.